我想编写在Linux终端中自动完成的代码。代码应该如下工作。它有一个字符串列表(例如“hello”、“hi”、“howareyou”、“goodbye”、“great”...)。在终端中，用户将开始输入，当有匹配的可能性时，他会得到可能的字符串的提示，他可以从中选择(类似于vimeditor或googleincrementalsearch)。例如他开始输入“h”，然后他得到了提示你好“你好”_“我”_“你好吗”如果它不仅可以从开头完成单词，而且可以从字符串的任意部分完成单词，那就更好了。 最佳答案 (我知道这并不完全符合您的要求，但
我想编写在Linux终端中自动完成的代码。代码应该如下工作。它有一个字符串列表(例如“hello”、“hi”、“howareyou”、“goodbye”、“great”...)。在终端中，用户将开始输入，当有匹配的可能性时，他会得到可能的字符串的提示，他可以从中选择(类似于vimeditor或googleincrementalsearch)。例如他开始输入“h”，然后他得到了提示你好“你好”_“我”_“你好吗”如果它不仅可以从开头完成单词，而且可以从字符串的任意部分完成单词，那就更好了。 最佳答案 (我知道这并不完全符合您的要求，但
就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭10年前.我的一个friend在谈论她喜欢玩的文字游戏，您尝试通过一次切换一个字母来将一个单词转换为另一个单词(它们具有相同数量的字母)，每次迭代都会产生一个真实的单词.例子:MOON-->WOLFGOONGOOFGOLFWOLF我认为编写一个程序来生成解决方案会是一个有趣的小项目，然后再进一步，给定2个单词，确定是否存在解决方案以及最佳解决方案中的迭代次数。
就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭10年前.我的一个friend在谈论她喜欢玩的文字游戏，您尝试通过一次切换一个字母来将一个单词转换为另一个单词(它们具有相同数量的字母)，每次迭代都会产生一个真实的单词.例子:MOON-->WOLFGOONGOOFGOLFWOLF我认为编写一个程序来生成解决方案会是一个有趣的小项目，然后再进一步，给定2个单词，确定是否存在解决方案以及最佳解决方案中的迭代次数。
所以，这是我正在尝试制作的功能的一部分。我不希望代码太复杂。我有一个单词列表，例如words=['giraffe','elephant','ant','tiger','racoon','cat','hedgehog','mouse']单词链序列的思想是下一个单词以最后一个单词结尾的字母开头。(编辑:每个单词不能多次使用。除此之外没有其他限制。)我希望输出给出最长的词链序列，在这种情况下是:['hedgehog','giraffe','elephant','tiger','racoon']我不太确定该怎么做，我尝试过不同的尝试。其中之一……如果我们从列表中的特定单词开始，此代码会正确找到
所以，这是我正在尝试制作的功能的一部分。我不希望代码太复杂。我有一个单词列表，例如words=['giraffe','elephant','ant','tiger','racoon','cat','hedgehog','mouse']单词链序列的思想是下一个单词以最后一个单词结尾的字母开头。(编辑:每个单词不能多次使用。除此之外没有其他限制。)我希望输出给出最长的词链序列，在这种情况下是:['hedgehog','giraffe','elephant','tiger','racoon']我不太确定该怎么做，我尝试过不同的尝试。其中之一……如果我们从列表中的特定单词开始，此代码会正确找到
目录 前言：1、机器学习1.1kNN算法1.2SVM算法（支持向量机） 1.3k均值聚类算法2、深度学习2.1基于深度学习的图像识别2.2基于深度学习的对象检测总结：前言：机器学习（ML）是人工智能的核心，研究如何让计算机模拟和学习人类行为。深度学习（DL）是机器学习的一个热门研究方向，主要研究样本数据的内在规律和表示层次，让计算机能够像人类一样具有分析和学习能力，识别文字、图像和声音等数据。1、机器学习Opencv的机器学习模块（ml）实现了与机器学习有关的类和相关函数。本次学习其中的k最近邻（k-NearestNeighbours，kNN）、支持向量机（SupportVectorMachi
机器学习：基于Kmeans聚类算法对银行客户进行分类作者：i阿极作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞👍收藏📁评论📒+关注哦！👍👍👍📜📜📜如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下方有交流学习区！一起学习进步！💪大家好，我i阿极。喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法
目录前言原文兴趣爱好特长专业习惯理想志向情境常用单词性别家庭成员正面性格前言加油原文1.comefrom…来自……IcomefromShanghai.我来自上海/我是上海人。2.born[bɔrn]adj．出生的beborninto+家庭出身……的家庭Georgewasbornintoapoorfamily.乔治出身寒门。3.grow[gro]vi．成长（三态为：grow,grew[gru],grown[gron]）grown-up[ˈgronˌʌp]n．大人（=adult[əˈdʌlt]）growup长大Ilovedgrowingupinahugefamily.我很高兴在大家庭里长大。4.r
我正在尝试查找单词列表中出现频率最高的字母。我在算法上苦苦挣扎，因为我只需要计算一个单词中的字母频率一次跳过重复项，所以我需要帮助找到一种方法来计算整个列表中字母的频率，每个单词只出现一次，忽略第二次出现。例如，如果我有:words=["tree","bone","indigo","developer"]频率为:letters={a:0,b:1,c:0,d:2,e:3,f:0,g:1,h:0,i:1,j:0,k:0,l:1,m:0,n:2,o:3,p:1,q:0,r:2,s:0,t:1,u:0,v:1,w:0,x:0,y:0,z:0}从字母字典中可以看出:'e'是3而不是5，因为如果'
